“至于一些功能，可以一步步的更新迭代。”

“但是时间不能太晚，一步快步步快。”

“哦，对了，你跟郑启，多招一下算法相关的技术人才，这是我们今后的立身之本。”

“算法这一块，我不给你们设上限。”

“让郑启多关注一些大学，及科研机构的研究成果。不管是合作也好、还是技术应用也好。”

“这一块可以多投入一些。”

“目前只招了五六个人，太少了。”

......

孙莉莉记下了李斌说的事情，说道：“好的，会后我就和郑启商量。”

之后两人回到了会议室，大家还在讨论。

李斌听了一会，正在讨论算法以及打标签的相关事情。

李斌还是打断了大家，说道：“大家是专业的，对于一些需求来说，往往第一反应是：它是怎么实现的？”

“我呢，就作为一个用户，提出自己对产品的需求。”

“基本上在2010年之前，信息都是大家主动去寻找。”

“比如你想搜清华大学，你就百度一下。”

“你想买钢笔，打开淘宝搜一下钢笔。”

......

“之后呢，比如微博，除了你搜索之外，开始给你推送信息。”

“当然它的逻辑，目前还是什么有热度、你关注了谁，就给你推送什么。”

“所以那里是明星的集合地！”

“因为明星被关注的多嘛、粉丝多嘛、有流量嘛！”

“但是你们抛开这些东西，你真的想一下，你真的刷微博就是为了看点明星八卦吗？”

......

“我换个举例。”

“现在很多新闻App，网易、企鹅之类的，那种送到你眼前的信息，你觉得你想看吗？”

“那些App是不是你看个十分钟八分钟，就懒得看了？”

“那之后呢？还是这种信息的获取方式吗？”

“我觉得不是！”

“我说的极端一点，你们跟着我说的去想象一下。”

“就是，你在用这款软件的时候。

“它就在观察你、分析你、研究你。”

“时间越长，它越了解你！”

“比如你用半小时后，它了解你70%，2天后了解你80%，5天后120%！”

......

李斌笑笑：“至于为什么到了120%？”

“我的意思是，它会比你自己还了解你！”

“比如你看网易App，不看美女，但是实际上你潜意识里还是喜欢的！”

李斌：“那这软件充分了解你之后呢？”

“就可以给你推送适合你的信息。”

“不管是世界范围内的技术信息、还是美女信息、还是汽车信息。”

“当然了它又不仅仅是打标签！”

“不是你看了2小事美女，就只给你打标签＜喜欢美女＞，然后只给你推美女。”

“而是不断地分析你，研究你！”

“远远的超越简单打标签，而是一种机器的自动学习。”

......

“这样会达到什么结果呢？”

“这样的话，你就会不知不觉就花费1个小时、2个小时在这款产品上面。”

“甚至，你隔几个小时不玩这款产品，你就会坐立难安！”

“毕竟它推送的，都是你喜欢的东西。”

“而用户愿意花费时间在产品上，那就早晚有变现的时候。”

......

【李斌说，非常感谢大家打高分、点关注！啧啧！原来都是人才！】